RDNA 4世代GPU向けの新高画質化技術「FSR Redstone」が2025年後半に登場。AIベースでレイトレーシングや超解像を処理する

登壇者のJack Huynh氏（SVP，and GM，Computing＆Graphics Group）

　2025年5月21日，AMDは，COMPUTEX 2025に合わせてプレスカンファレンスを開催し，デスクトップPC向けGPU「Radeon RX 9060 XT」や，ハイエンドデスクトップPC向けCPU「Ryzen Threadripper 9000」シリーズなどを発表した。
　プレスカンファレンスのあとには，ラウンドテーブルも行われ，今回の発表内容に対する質疑応答が行われた。

　本稿では，今回のプレスカンファレンスで発表となった内容から，ゲーマーの関心が高そうな「FSR Redstone」について紹介しよう。

FSR RedstoneはFSR 5なのか？

　プレスカンファレンス冒頭で，講演を担当したAMDのJack Huynh氏は，同社とPlayStationブランドを展開するSony Interactive Entertainment（以下，SIE）によるコラボプロジェクト「Project Amethyst」について振り返った。
　Project Amethystは，RDNA 4世代GPU向けの超解像技術「FidelityFX Super Resolution 4」（以下，FSR 4）の開発に大きく貢献したとのこと。その経験を経て，「FSRはさらに進化していく」とHuynh氏は述べる。それが進化系FSRであるFSR Redstoneだ。

　RDNA 4世代GPUに向けたFSR Redstoneは，2025年後半，おそらく2025年末近くにリリースするという。Redstoneは開発コードネームであり，正式発表時には別の名前になる可能性が高いとのことだ。ただ，「FSR 5になるのか，4.1や4.5になるのかも，まだ決めかねている」とも述べていた。


　余談だが，Project Amethystは，AMDのコーポレートカラーである赤と，SIEのコーポレートカラーの青を混ぜた紫の宝石である「紫水晶」からきていると，PlayStationハードウェアのリードアーキテクトであるMark Cerny（マーク・サーニー）氏が説明したことがある（関連記事）。
　その例に倣うと，Redstoneの別名で呼ばれることの多いレッドジャスパー（赤碧玉）やガーネット（紅榴石）からとった名前だろうか。もしかすると，「どちらかといえばAMD主導開発の成果物」という意味が込められているのかもしれない。

　FSR Redstoneは，機械学習ベースのAIが支援するゲームグラフィックス高画質化技術である。AMDには，似たようなコンセプトのFSR 4がすでにあるのだが，コア技術となるAIモデルの種類が異なっていると思われる。このあたりも名前を決めかねている要因となっているのだろう。

FSR Redstoneで提供される機能

　AMDが，FSR Redstoneが提供を予定している主な機能は以下のようなものだ。

• Neural Radiance Caching
• Machine Learning Ray Regeneration
• Machine Learning Super Resolution
• Machine Learning Frame Generation

　「Neural Radiance Caching」は，AIアシストを受けながら，高品位なレイトレーシングベースの間接照明を得るための概念だ。
　飛ばしたレイが，何かに衝突するたびに，そこまでのレイトレース途中経過を，衝突地点におけるジオメトリ情報とともにAIに入力（≒学習）する。そして，衝突地点から再開したときのレイトレース結果を，AIで推論させるアルゴリズムだ。つまり，学習と推論の精度を，描画の進行過程とともに向上させていく，ユニークなリアルタイム手法だ。
　ちなみに，同名の技術を，GeForce RTX 50シリーズ発表時にNVIDIAが，ニューラルレンダリング技術の一例として紹介していた（関連記事）。

　Machine Learning Ray Regenerationは，少ないレイ数で品質の高いレイトレース描画を得るための技術だ。根幹を成すアルゴリズムは，NVIDIAが発表した「Reservoir-based SpatioTemporal Importance Resampling」（ReSTIR）とほぼ同じ。少ない本数のレイによるレイトレーシング結果を補うために，過去フレームや近傍ピクセルの情報などを参考にするのだが，補う部分をAI支援で実現する。
　イメージ的には，NVIDIAが「DLSS 3.5」で実装した「Ray Reconstruction」に極めて近いものではないだろうか。

　「Machine Learning Super Resolution」と「Machine Learning Frame Generation」はもはや解説不要だろう。前者は，低解像度映像をAI推論ベースで超解像処理して高解像度化する技術。後者は，AI推論ベースで生成した補間フレームを挿入することで，疑似的にフレームレートを向上させる技術だ

FSR Redstoneは，ゲームにどのような影響を与えるのか

　これまでのFSRと同様に，FSR Redstoneを活用するためには，ゲーム側に統合させる必要がある。つまり，既存のゲームに対して，無改造で強制的にFSR Redstoneを組み込むことはできない。

　気になるのが，FSR Redstoneの提供形態だ。AIが絡んでくると，これまでのFSRとは違い，他社製GPUでの動作は難しいように思える。
　この点については，質疑応答で明らかになった。FSR Redstoneに含まれる機能ラインナップは，これまでのFSRと同じく，オープンソースで公開する見込みなのだという。しかも，「断言はできないが，他社製GPUへの移植は可能だろう」とも述べていた。

　筆者は，「FSR Redstoneは，業界が進めているといわれるニューラルレンダリング技術の標準化における，ひとつのサンプルのようなものになるのか」と質問したのだが，「それは違う」とのことだった。
　また，「ニューラルレンダリング技術の標準化に関して，MicrosoftやそのほかのGPUメーカーとの協議は進んでいるのか」と質問したところ，「進めていない。我々はその方向性（標準化）に同調しない」とも述べていたのが印象的だった。

AMDのCOMPUTEX 2025特設Webページ（英語）

4Gamer.netのCOMPUTEX 2025特集ページ